搭便车(线性)

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  • 德交科技\德交科技(团队)
  • 2018-05-03
  • 公共选择

搭便车理论最早由美国经济学家曼柯•奥尔逊在1965年发表的《集体行动的逻辑:公共利益和团体理论》一书中。其含义是不付成本而坐享他人之利。 对公共管理、公共政策的分析,都会需要了解公共物品一些基本的属性特征。 本实验可以用于凸显和感受公共物品使用中的搭便车效应,并用于研究机会收益(个人收益)和公共收益(外部收益)之间的相关关系。 本实验与“搭便车(门槛)”实验可以配合使用。

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  • 版本:2.0
  • 更新时间:2018-06-15

模型介绍

1.模型简介

        本模型是公共物品系列模型中的一个。
        许多长期存在的城市问题、环境问题,以及资源使用问题,其本质都属于公共物品或者资源的使用、管理问题。搭便车理论是对其中一类典型现象的描述,它最早由美国经济学家曼柯•奥尔逊在1965年发表的《集体行动的逻辑:公共利益和团体理论》(The Logic of Collective Action Public Goods and the Theory of Groups)一书中提出。
        搭便车现象产生的原因在于公共物品生产和消费的非排他性和非竞争性。
        本模型和搭便车(门槛)模型的差异在于:
        (1)本模型允许设定0门槛的募资项目;
        (2)本模型中,对未投入到“公共物品”项目的资金,存在获得“机会收益”的可能;
        (3)超过公共物品募集门槛的超额部分,与搭便车(门槛)的分配规则不同;
        (4)允许通过投票方式,对“不贡献者”或者“超额贡献者”进行惩罚或奖励。
        (5)模型用于观察搭便车效应,以及机会收益、信息公开、奖励与惩罚机制对搭便车现象的影响。

2.模型规则

        同组的参与者将面临一项公共项目的募资,若募资成功,那么参与者将均等地获得公共项目带来的收益;参与者未投入公共项目募资的部分,将获得机会收益。
        参与者需要决策:投入多少资金到公共项目中去。

3.参数说明

        轮次。实验每轮为独立的决策轮。若实验设定允许投票进行奖惩,那么在每轮实验(除第一轮外)开始前,将允许参与者投票决定是否奖惩。
        资金。每轮开始时每个参与者具有的资金。
        机会收益率(Ra)。未投资与公共物品每1单位资金可以获得的收益。
        项目募资。所有参与者投资于公共物品资金总额应达的最小值,若小于该值,则投资于公共物品中的资金收益为0,若大于该值,则每个人可获得公共收益。
        公共物品收益率(Rb)。若参与者投入公共物品总数达到项目募资额度要求,则可以获得公共物品收益。收益值由公共物品收益率确定。
        奖惩。每轮实验结束,是否由同组参与者共同投票,对最高/最低贡献者进行奖励/惩罚。达到票数则奖惩生效。
        收益(R)。参与者的收益由两部分构成:资金中投入公共物品(Fb)获得的收益、未投入(Fa)而获得的机会收益计算公式为:
        *若投入资金总额达到项目募资额度设定:R=Fa*Ra+SUM(Fb)*Rb/N。
        *若投入资金总额未达到项目募资:R=Fa*Ra。

4.案例思考

1.  鄢莉莉 等. 搭便车问题的实验研究.商业研究.2012.6
       http://www.doc88.com/p-989357165327.html
2.  周燕 等.基于经济学实验的搭便车问题研究。哈尔滨工业大学学报.2011.9
       https://wenku.baidu.com/view/73dfd2426edb6f1afe001f38.html
3.  理解公共物品和搭便车效应必须知道的定义:外部性(外部性效应)。
        外部性亦称外部成本、外部效应(Externality)。
        外部性可以分为正外部性(或称外部经济、正外部经济效应)和负外部性(或称外部不经济、负外部经济效应)
        外部经济与外部不经济绝大多数经济学教科书都讲到,外部性可以分为外部经济(或称正外部经济效应、正外部性)和外部不经济(或称负外部经济效应、负外部性)。外部经济就是一些人的生产或消费使另一些人受益而又无法向后者收费的现象;外部不经济就是一些人的生产或消费使另一些人受损而前者无法补偿后者的现象。例如,私人花园的美景给过路人带来美的享受,但他不必付费,这样,私人花园的主人就给过路人产生了外部经济效果了。又如,隔壁邻居音响的音量开得太大影响了我的休眠,这时,隔壁邻居给我带来了外部不经济效果。
        了解更多:http://wiki.mbalib.com/wiki/%E5%A4%96%E9%83%A8%E6%80%A7%E7%90%86%E8%AE%BA


拓展资料

设计者介绍

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