概率匹配

  • 0%0人评价)
  • 序贯科技\序贯科技(团队)
  • 2018-04-24
  • 信息与决策

人们会通过观察两个事情发生的相对频率,来估计其发生的概率,而这个概率和实际发生的概率,是有偏差的。人在形成概率的估计之后,“人类实验对象却并没有采取最优行动,而是将他们选择的比例与预测出的概率相匹配”(Fantino,1988),“概率匹配”(Probability matching)即描述的这一现象。

  • 收藏量0
  • 使用量1
  • 创建实验
  • 版本:2.0
  • 更新时间:2018-06-15

模型介绍

1.模型简介

    最简单的预测问题之一,就是预测两个随机事件中,哪个可能发生。这两个事件发生的概率是固定的,但是我们并不知道,而且就算知道相对固定,也不知道具体的概率值。
    在Siegel和Goldstein(1959)之前,在小老鼠和鸽子身上做的这个实验已经有二十多年的时间了。在没有计算机系统帮助开展这个实验前,Siegel是这样来完成这个实验的:
参与者坐在一张有隔板的桌子前,隔板把参与者和主持者分隔开。隔板上挂了两个灯泡,一个在左边,一个在右边。中间还有个小的信号指示灯,提示参与者可以进行决策。当信号指示灯亮起时,参与者按下两个灯泡下的控制器,表示自己的预测和判断,然后两个灯泡中有一个会亮起,于是参与者知道自己的预测是否正确。如果重复的次数比较多,实验的参与者多数能够估计出其中一个事件发生的概率。
    当参与者已经预测大概率事件发生之后,从理性的角度看,在下一次预测和判断中选择100%的比例来预测大概率事件的发生,不过有趣的是,在人类参与的这个实验中,却往往观察不到这种行为,心理学家Fantino(1998)总结道:“人类实验对象并没有采取最优行动,而是将他们选择的比例与预测出的概率相匹配。”在这一点上,似乎人类还不如动物更加理性——在动物的这个匹配实验中,实验对象最后都熟练地选择概率发生更大的那个选项。
    这个实验最早出现在心理学研究领域,开创了关于学习模型的讨论,现在它也经常被用于观察在学习过程中,人们“理性”的程度和可能受到因素的影响,以及作为人类行为中“非理性”行为的证明。

2.模型规则

    实验过程中,你需要猜测某个事件是否会发生。如果你认为会发生,则在决策的时候选择“发生”,否则选择“不发生”。如果最终结果与你的判断一致,将获得猜测正确的奖励金额,否则获得猜测错误的奖励金额。
    你并不知道事件发生的概率是多少,但若主持者没有特别提示,则在同一实验各个轮次中,它不会发生改变。

3.参数说明

    轮次。每一轮次为一次单独独立的猜测决策。
    猜测正确奖励。若当轮次您的猜测正确,将能够获得的奖励。
    猜测正确奖励。若当轮次您的猜测错误,将能够获得的奖励。
    事件发生概率。某个事件发生的概率(实验中左侧被选中的概率)。这个概率对参与者是未知的。

4.案例思考

1.【硕士论文】李剑楠:概率学习的认知过程研究
    http://www.doc88.com/p-8408477997711.html

2.Fantino的另外一篇有关概率匹配的文献:
    E Fantino,A Esfandiari.Probability matching: Encouraging optimal responding in humans.
    https://www.questia.com/read/1P3-110374482/probability-matching-encouraging-optimal-responding

3.一个概率匹配的研究实验:

    Nir Vulkan.An Economist's Perspective on Probability Matching .1998

    https://wenku.baidu.com/view/4b47bd37eefdc8d376ee3260.html


拓展资料

设计者介绍

序贯科技 团队

已设计模型 31

团队成员 0个成员

类似模型

评价情况

对此模型进行评价

好评率0% (0 人评价)

{{review.UserName}} (已使用此模型 {{review.UserUsedCount}} 次)

{{review.Content}}

回复
这篇评价是否有价值 {{review.LikeCount}}

{{reply.UserName}}

{{reply.Content}}

回复