税收与补贴

  • 0%0人评价)
  • 序贯科技\序贯科技(团队)
  • 2018-04-24
  • 微观经济

本实验与“供给与需求”实验有较高的相关性:在实验中,将允许对交易双方中的某一方“征税”或进行“补贴”。实验可以和供给与需求结合进行,用于观察税收与补贴对于市场交易的影响。

  • 收藏量0
  • 使用量1
  • 创建实验
  • 版本:2.0
  • 更新时间:2018-06-15

模型介绍

1.模型简介

    政府的职能之一,就是在市场失灵的领域、时点发挥调控作用,为市场机制有效运行营造良好的环境。在进行宏观调控的两大主要工具(货币政策、财政政策)中,税收和补贴是财政政策中的重要工具。
    税收与补贴是经济学中重要的一章。人们对税收与补贴直观的感觉是征税使被征税对象受损,补贴使被补贴对象受益。但事实并非如此,对于税收与补贴的最终受益者,还需要通过分析才能确定,而且常常,税收和补贴都是可以被转嫁的。
    本实验和“供给与需求”实验类似,将会有一定数量的买方和卖方,他们将获得自动生成不同的卖方成本和买方价值,参与者提交交易请求,在市场中采用双向竞价方式,进行买入和卖出,并根据交易绘制供给与需求曲线。做为“政府”,主持者在交易开始前,可以设定对交易某一方进行“征税”或者“补贴”。

2.模型规则

     本实验的规则与“供给与需求”实验的规则类似。但在交易过程中,参与者可出售/买入价格将会受到实验设定的影响(主持者给予“征税”或者“补贴”)。
    (1)角色:由实验主持者将实验参与者按照“供方”与“需方”两种角色由系统随机分配,而后进行买卖交易。
    (2)流程:实验每组不得少于2人,每组实验参与者为一个完全独立的市场,与其他组别无联系。实验可多轮次展开,每一轮次之间独立,前后无关联;每轮开始时买卖双方在限定时间内可随时同时出价,系统按出价时间先后及价格,匹配成交,超过时间限定未提交出价的自动放弃参与交易。
    (3)出价规则:买方出价不得高于系统设定的“买方价值”(买方实际有支付能力的心理价位);卖方出价不得低于系统设定的“卖方成本”(卖方实际生产所需的最低成本)
    (4)成交方式:买卖双方均可根据自身需求及参考市场其他参与者出价情况手动输入报价寻求成交,也可使用最优五档成交方式由系统代替出价撮合成交
    (5)收益计算:成交价-卖方成本-税收+补贴=卖方收益;买方价值-成交价-税收+补贴=买方收益。

3.参数说明

    卖方成本。卖方成本将在一个区间内,由系统随机分配。它表示卖方出售某产品所花费的成本。卖方出售价格应高于自己的卖方成本。
    买方价值。买方价值将在一个区间内,由系统随机分配。它表示买方对某产品能够给出的最高心理价值。买方购入价格应低于自己的买方价值。
    卖方收益。等于:出售价格-卖方成本-税收+补贴
    买方收益。等于:买方价值-出售价格-税收+补贴
    报价。买卖双方根据市场情况,给出一个自己能够获得最大收益,且可能成交的购买价/出售价格。该报价有可能成交,也可能不能成交。
最优五档出售/买入。根据当前市场报价(所列出的五档以内报价),出售或买入。若第一档被其他人买入/售出,则自动选择第二档请求成交,以此类推,直到最新五档均无法成交,或成交价格高于自己的买方价值(或低于卖方的卖方成本)
    连续双向竞价。买卖双方均可对外报价,并可实时看到对方报价。按照价格优先,价格相同,时间优先的原则撮合交易。成交价为先报价方报价。
    集合双向竞价。买卖双方均可对外报价,所有各方报价完毕后,按价格优先,时间优先原则撮合交易。成交价为集合竞价后的均衡价格。
    竞价过程采用连续双向竞价规则计算成交价。理论均衡采用集合双向竞价规则计算成交价。


4.案例思考

1. 关于税负和市场均衡的讨论:为什么买者与卖者会一同分摊税收负担?
   https://www.zhihu.com/question/31105687/answer/249566267


2、比较静态分析与政策之“税收和补贴”

    https://zhuanlan.zhihu.com/p/21482473

3、经济金融系列学习:税收和补贴
    https://zhuanlan.zhihu.com/p/28955622

4、杜雪君,我国房地产税与房价关系的实证研究.技术经济.2009
    https://wenku.baidu.com/view/247d337b844769eae109ed20.html

拓展资料

设计者介绍

序贯科技 团队

已设计模型 31

团队成员 0个成员

类似模型

同属于微观经济分类下的模型

评价情况

对此模型进行评价

好评率0% (0 人评价)

{{review.UserName}} (已使用此模型 {{review.UserUsedCount}} 次)

{{review.Content}}

回复
这篇评价是否有价值 {{review.LikeCount}}

{{reply.UserName}}

{{reply.Content}}

回复